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셀프 학습자료

GPT, AI, 업무자동화 셀프 학습을 위한 무료 자료입니다. 공유해주신 전문가분들께 감사드립니다.
자료를 만드신 전문가분들도 학습 커뮤니티에서 활동중이십니다. 궁금사항은 학습 커뮤니티를 통해 질문하세요.
추가 학습자료 요청도 받습니다. 문의하기 메뉴를 통해 연락주세요.
AI로 워드 100페이지짜리 보고서 만들었습니다.
지난 글에서 GPT 출시 후 2년의 역사를 살펴보았습니다.
이제 우리는 조금식 현업 업무에 AI를 활용하기 시작했고,
앞으로 점점 더 많은 변화를 겪게 되겠죠.
이번 글에서는 AI로 인해서
우리의 업무가 어떻게 달라질지, 어떻게 달라져야 하는지 생각해봅니다.

Human vs AI 각자의 장점 이해하기

1) 인사이트 vs 대량 데이터 처리

인간은 인사이트에 강하죠.
흩어져 있는 정보 속에서도, 많은 정보 속에서도
AI와 함께할 우리의 미래 상상하기
GPT가 대중에게 공개된지 2년이 되었습니다.
GPT-3.5 모델까지 개발한 다음에
2022년 11월30일에 무료 버전으로 공개를 했죠.
지난 2년 동안 정말 엄청난 속도로 달려왔네요.
한장으로 정리해 보겠습니다.
GPT-1 모델을 처음 만든건 2018년 이었고,
이후 GPT-2, GPT-3, GPT-3.5까지 해마다 업그레이드를 했습니다.

2022년 11월 30일

AI의 발전 속도 따라잡기(연말이라 정리해보는 GPT 출시 이후 2년)
AI의 핵심은 자율성이죠.
주어진 글에 대해서 자기 나름의 판단을 하고 자기 결정에 의해서 스스로 글을 만들어냅니다.
물론 복잡한 프로그램도 그저 프로그램인 것이고, 결국 AI도 프로그램일 뿐이지만,
어떤 단어를 선택하고 어떤 글을 쓰는지에 대해서 사람이 개입하지 않죠.
그럼 AI가 이상한 글을 쓰면 그건 누구의 책임일까요?
그 글이 누군가에게 피해를 줬다면 말이에요?
송도에서 시도되고 있는 자율주행 배달 로봇(AMR 이라고 부릅니다)과
사람이 운전하는 자동차가 사고가 났네요.
“글에 따르면 운전자 A씨는 도로 신호가 초록불로 바뀌었는데도 일부 보행자가 무단횡단을 했고 이를 잠시 기다렸다가 출발했는데 이때 뒤따라 무단횡단을 시도한 로봇과 충돌했다.”
AI의 사건 사고는 누구의 책임인가
업무 자동화는 참 매력적이에요.
손발 고생하며 두시간씩 걸리던 작업이 클릭 한번으로 끝나버린다니 참 아름다워요.
게다가 매일 매주 매달 반복하던 일을 매번 자동으로 해주니 얼마나 좋습니까.

자동화, 이렇게 하는거 맞아?

그런데 이 업무자동화를 하다보면
공통으로 많이 하시는 실수가 있습니다.
바로,
기존의 업무 프로세스 그대로 자동화를 해버린다는 것 !!!
업무자동화에서 가장 중요한 것 !
엑셀은 직장인의 영원한 친구 아니겠습니까.
데이터 분석 뿐만 아니라 일반 문서도 엑셀 템플릿이 정말 많죠.
그 엑셀 템플릿을 자동으로 완성하는 과정을 알아봅니다.
전자세금계산서 정보를 활용하여 거래명세서를 자동으로 만들어 보겠습니다.
전자세금계산서를 발행한 고객으로부터 별도로 거래명세서도 요청을 받을 때가 있습니다.
거의 비슷한 정보인데, 문서 형식이 많이 다르다보니,
단순히 여기서 복사해서 저기에 붙여넣고, 이걸 반복하게 되네요.

자동화의 input, output 정의

자동화를 할 때는 항상 input과 output을 명확하게 정의해 보는 것이 좋습니다.
input은 국세청 홈텍스에서 발행한 전자세금계산서 파일이고,
Excel 템플릿에 문서 생성 자동화
일 하다 보면 엑셀로 자료 취합할 때가 정말 많죠.
그리고 때로는 지난 번 대비 이번에는 어디가 달라졌는지 “변경점”을 찾아야 할 때도 있고요.
그런데 만약 엑셀에 데이터가 수 만 개가 되버리면 이걸 언제 다 비교하죠?
견적서 다시 받았을 때,
지난 달 대비 이번 달 실적 비교할 때,
개인별 영업 목표 다시 취합했을 때,
설비 작동 로그 받았는데 변경점 찾아야 할 때,
수만개의 데이터 비교를 엑셀 VBA로 one click 자동화 합시다 !

데이터 준비

우선 데이터를 준비합니다.
Excel에서 대량 데이터를 비교하는 VBA 자동화
업무 자동화를 하다보면 PDF에서 막힐 때가 많습니다.
데이터를 엑셀로 받았으면 그대로 엑셀 VBA를 하든, 파이썬을 하든 자동화를 하면 되는데요,
다른 부서, 특히 다른 회사로 보낼 때는 수정 편집을 막기 위해 꼭 PDF로 보내는 경우가 많죠.
우선, 여러가지 방법을 알아내기 위해 역시나 GPT부터 불러봅니다.
여러가지 방법들을 잘 알려주네요.
다른 방법도 알려 달라고 여러 번 물어봤습니다.
아래와 같은 방법들이 있다고 하네요.
1.
PDF 파일에서 드래그해서 복사 + 엑셀에서 붙여넣기
PDF 데이터를 Excel에 삽입하기
요즘 GPT & AI 툴 덕분에 대량의 텍스트나 오디오를 처리하는 것에 부담이 없습니다.
이제는 적응이 되어서, 대량의 데이터만 보면 GPT부터 생각이 나고,
얼마든지 처리할 수 있기 때문에 두려움이 없어지네요.
이런 AI 툴의 시대에,
우리가 하루 하루 일하는 방법에도 많은 변화가 생기고 있습니다.
오늘은 우리가 매일 하고 있는 회의의 결과를 어떻게 공유할 것인가 생각해 봅니다.
예를 들어,
자동화 회사에서 부품 불량 관련 회의를 했다고 가정하겠습니다.
아래는 이 회의의 전체 대화 내용입니다.
AI 시대의 일하는 방법 - 회의 내용 공유
드디어 사람과 비슷하게 판단하고 말하고 행동하는 AI가
우리의 일상에 들어오게 생겼습니다.
지금까지 대부분의 사람들에게 AI는,
그저 컴퓨터 인터넷 창에서 나랑 글자 주고받는 채팅 화면이었죠.
그랬던 AI가 어느 날 갑자기,

“앞으로 내가 동영상도 멋지게 만들어줄게”

라고 말하더니, 이런 영상을 공개했습니다.
GPT 대화에 놀랄 때가 아닙니다. 진짜 실감 나는 AI가 옵니다.
오늘은 AI의 파도가 만들어 낸 세상의 큰 변화 하나를 살펴봅니다.
바로 미국 상장주식에 대한 가장 유명한 지수 중 하나인 다우존스30 지수에
엔비디아가 편입되었다는 소식입니다.
11/8부로 엔비디아가 미국 다우지수에 공식 편입됩니다.
그럼 그 자리에서 누가 밀려났는가? 바로 그 유명한 인텔입니다.
“전통의 반도체 강호 인텔이 비우는 자리를
AI 칩의 선두 주자인 엔비디아가 채우는 것은
반도체 산업에 있어 역사적 순간이라고 AFP는 전했다.”
AI의 파도는 거대했다. 다우 지수에 엔비디아 편입!
엑셀은 직장인의 필수템이고,
타 부서와의 협업과 소통은 또한 직장인의 필수 활동인지라
우리는 엑셀 파일로 여러 명에게서 데이터를 취합하는 일이 참 많죠.
오늘은 그 작업을 GPT와 엑셀 VBA를 활용해서 자동화 해보겠습니다.

데이터 준비

하나의 폴더에 취합본 파일, 취합 대상 파일을 모아둡니다.
저기 보이는 피취합A, 피취합B, 피취합C를 열어보면
동일한 칼럼 양식에 각각 하나의 데이터를 포함하고 있습니다.
엑셀 파일 취합 1초 컷 자동화 (엑셀 VBA)
챗GPT는 언제까지나 무료일까요?
적당한 때가 되면 점점 더 비싸질까요?
최근 오픈AI의 행보를 살펴봅니다.
뉴스 기사를 요약해보면,

1) 2024년 오픈AI는 챗GPT 서비스를 통해서 약 7조원의 적자를 기록할 것이다.

이미 수십조의 돈을 써서 개발한 서비스를
여전히 조 단위 적자를 보면서 세상에 내놓다니요.
오픈AI 챗GPT의 손익 구조
오늘은 GPT에게 인간관계를 배워보겠습니다.
AI가 인간에게 가장 인간적인 부분을 가르친다는 뭔가 이상하죠?
한 길 사람 속을 모르는 게 인간인데,
GPT는 우리를 얼마나 잘 이해할까요?
오늘의 진단 대상은 바로 저와 와이프의 부부간의 인간관계입니다.
우선 텍스트를 확보해야 합니다.
카카오톡에서 대화 내보내기를 합니다.
그럼 .txt 파일로 텍스트가 확보됩니다.
GPT에게 인간관계 배우기 ?
얼마 전에 후배와 함께 GPT 강의를 다녀왔습니다.
저희 회사에는 컨설턴트들이 많은데요,
대부분의 경우에는 혼자서 고객사에 가서 강의와 컨설팅을 합니다.
가끔은 이번 경우처럼 둘이 함께 가는 경우도 있죠.
이럴 때면 서로의 강의를 듣고 피드백을 해주곤 합니다.
저희에게도 역량을 교류할 수 있는 좋은 기회가 되죠.
물론 녹음을 다 해서 서로 들어보고 피드백을 해주는 방법도 있겠지만,
아시다시피 그런 지극 정성까지 발휘하기엔 우리의 일상이 너무 바쁘잖아요?
서로에게 피드백을 주는 것만 해도 사실 꽤 어색한데,
녹음까지 해서 갖다주고 그걸 듣고… 왠만한 의지가 아니고서야…
AI 활용하여 강의 스킬 레벨 Up 하기
GPT로 나에게 필요한 프로그램도 만들 수 있을까요?
간단하게 타이머 한번 만들어 보겠습니다.
내 PC에서 사용할 거라고 얘기해줬어요. 사용환경에 따라 프로그램 코드가 달라질테니까요.
어떤 라이브러리를 쓸건지, 그 안에 어떤 명령어들이 있는지 다 골라주고 설명까지 잘 해 주네요.
사용할 때마다 감동입니다.
세상 어느 누가 나를 위해 이렇게 열심히 일도 해주고 방법도 가르쳐줄까요.
게다가 코딩 실력까지 출중하니~ 그저 빛이지요.
GPT로 프로그램 만들기 - PC 타이머

GPT에게 좋은 글을 받아내려면 우리가 질문을 잘 해야 합니다.

GPT는 아주 다양하고 고급진 글을 쓸 잠재적인 능력은 가지고 있지만,
실제로 어떤 글을 쓰는가는 우리의 질문에 달려있기 때문이죠.
GPT가 쓴 글이 더 고급지다는 것은
어떤 절대적인 기준이 있다기보다는
그 일을 시킨 나의 상황에 더 맞고, 나의 의도를 더 잘 반영한
그야말로 “나에게 딱 필요한” 글이라는 말이겠죠.
결국,
내가 어떤 글을 써야 하는지, 나에게 필요한 글은 어떤 형식과 내용인지를 잘 설명해야 합니다.
그 설명의 방법 중 하나는 바로 ‘산출물의 예시’를 알려주는거죠.
GPT에게 질문을 잘 하는 방법 - Few Shot 프롬프팅

오늘의 목표

오늘은 파워포인트에서 문서 생성을 자동화 해보겠습니다.

자동화 할 업무

저는 교육 및 컨설팅 회사를 운영하고 있어서
종종 교육 수료자분들께 수료증을 만들어 드려야 합니다.
이게 참 손이 많이 가는 일이죠.
엑셀에 이름, 이메일, 소속, 수료일 등등 필요 데이터를 정리하고,
파워포인트에서 예쁜 수료증 템플릿 하나 만들고,
그때 부터 무한 복붙 들어갑니다.
파워포인트 문서 생성 자동화
데이터 분석 자동화
안녕하세요.
이번에는 좀 재밌는 거 만들어 보겠습니다.
GPT 이용해서 코딩을 하는 과정이고요.
제가 예전부터 만들어 보고 싶었던 건데 드디어 오늘 시간을 좀 내서 만들어 봤습니다.

무엇은 만들 것인가 : 단어 불러주는 학습 봇

저희 둘째 딸이 요즘 영어 공부를 열심히 하고 있는데요.
단어를 외우는 숙제가 많거든요.
영어 책에 나오는 단어들을 이렇게 메모장 앱에다가 열심히 적어놓고 외워요.
챗GPT로 웹앱(Web-App) 개발하기 - 단어장 App
세상은 넓고 똑똑한 사람은 참 많습니다.
영상 꼭 보세요.
생각해 낸 사람 천재네요.
내려가는 수레의 힘을 이용해서
올라가는 수레를 끌어올립니다.
생각해보면 너무 당연하죠.
내려갈 때는 수레가 너무 빨리 내려갈까봐 힘줘서 붙잡아야 하고,
올라갈 때는 수레를 힘껏 밀어서 올리느라 고생이잖아요.
창의성 대결 : 인간 vs 챗GPT

모든 직장인의 필수 무기 : 엑셀 EXCEL

엑셀은 전세계 직장인의 필수 도구죠.
지금도 엄청나게 많은 엑셀 강사, 유튜브, 책들이 인기입니다.
엑셀을 잘 하려면 무엇이 필요한가요?
바로 지식이죠!!
어떤 함수가 있는지, 어떤 명령어가 있는지, 어떤 메뉴가 어느 위치에 있는지,
그 기능의 단축키는 무엇인지, VBA는 어떻게 자동화 하는건지
이 모든 것이 책 보고 공부하고 강사님께 배워야 할 지식이죠.
그런 “지식” 하면 누굽니까? GPT 아닙니까~
GPT의 사전학습(Pre-trained)에는 엑셀도 다 들어가 있습니다.
엑셀 마스터 챗GPT
안녕하세요.
무더운 여름을 맞아 처가집 가족들과 여행을 준비 중입니다.
사실 저는 바빠서 시간을 많이 못 냈고,
처형과 처남과 와이프가 알아보느라 고생을 많이 했습니다.
제가 일하는 동안에,
카톡으로 각자 알아본 여행지, 체험, 맛집 정보를 쏟아내고, 열심히 의견 교환을 했네요.
이제 이걸 다 정리해서 여행계획표를 만들면 될 것 같은데요, 그 순간 딱 GPT가 생각나네요.

카톡 대화 내용 내보내기

카톡 대화창 우측 상단의 삼선 메뉴 누르고 대화 내용을 내보내기 합니다.
일상 AI 활용 - 카톡 대화 정리해서 여행계획표 만들기
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